Casos de Uso

Análise de dados textuais

Em um mundo que gera, de forma cada vez mais acelerada, um volume de dados em grande parte não estruturado, fica claro que as empresas precisam de ferramentas para analisar esses dados e gerar informações conectadas aos objetivo corporativos.

Desta avalanche de dados uma fatia considerada são de dados em formato de texto.

Nossa solução

A plataforma da Vervit permite analisar os documentos nesse formato sendo capaz de classificá-los e agrupá-los para extrair deles informações verdadeiramente relevantes.

 

Recomendações de Produtos

Conhecer o comportamento de seus clientes, suas nuances de consumo e suas preferências é o único caminho eficiente para competir na nova economia altamente conectada.

Um mecanismo que consiga oferecer os produtos e serviços mais adequados a cada cliente pode se tornar o diferencial competitivo importante, permitindo aumentar o ticket médio pela oferta de produtos correlacionados de alta probabilidade de conversão.

A plataforma da Vervit permite cruzar dados e fazer análises dos itens de produtos que os clientes gostariam de comprar. Além disso, graças à integração multiplataforma, é possível conectar as informações para compor o processo de vendas da empresa.

 

Aplicações de Saúde

Diagnósticos mais rápidos, tratamentos mais assertivos e riscos melhor calculados.

A análise de dados é uma grande aliada de médicos e pacientes, podendo ser utilizada para analisar dados brutos de exames e avaliações.

 

Detecção de Anomalia

Da mesma forma que o aprendizado de máquina pode identificar comportamentos anômalos em sistemas de TI, ele também pode detectar anomalias em produtos manufaturados ou itens alimentares.

Em vez de contratar inspetores para examinar produtos visualmente, as fábricas podem usar sistemas de aprendizado de máquina que foram treinados para identificar itens que não atendem aos padrões ou especificações.

 

Detecção de Fraudes

Vencer a guerra contra fraudes exige que as companhias ultrapassem os criminosos em inteligência e criatividade.

Bancos, operadoras de cartões de crédito e qualquer empresa que trabalhe com operações financeiras pode se valer do processamento de aprendizagem de máquina para identificar transações que podem ser fraudulentas.

Com ela, é possível aprender com os dados, de forma rápida, sobre novos padrões de ataques, graças ao Machine Learning e à Inteligência Artificial.

 

Manutenção Preditiva

A Internet das Coisas (IoT), oferece muitos casos de uso de aprendizagem de máquina, incluindo a manutenção preditiva.

As empresas podem usar dados históricos de equipamentos para prever quando as máquinas provavelmente falharão, permitindo que eles façam reparos ou instale peças de reposição de forma proativa antes que afete operações comerciais ou de fábrica.

 

Assistente de Atendimento

Os agentes automatizados podem usar o processamento de linguagem natural e os dados de atendimento ao cliente para responder a perguntas comuns e melhorar a qualidade dessas respostas ao longo do tempo.

Além das demanda de atendimento pós-venda, a tecnologia de assistentes virtuais pode ser integrada aos fluxos de vendas ativas como um canal de vendas poderoso.